진화하는 공장 현장 기술로 작업자 기술 개편

증강현실(AR), 인공지능(AI) 등 공장 현장에 등장하는 신기술은 2023년 운영자 역할에 영향을 미치고 있습니다. 식품 제조업체의 자동화에 대한 대규모 자본 투자는 지난 10년 동안 공장 현장을 재편했습니다. 그러나 이러한 개선은 산업 네트워크 업데이트나 새로운 프로그래밍 가능 논리 제어(PLC) 플랫폼으로의 변경과 같은 실질적이고 장기적인 프로젝트인 경향이 있었습니다. 이러한 공장 업데이트를 통해 제조업체는 사내 교육을 실시하거나 제3자의 도움을 받아 인력 교육을 실시했습니다.

그렇다면 신기술로 인해 교육은 어떻게 변화하고 있으며, 고위 경영진은 2023년 공장 직원을 어떻게 보아야 할까요?

지난 4월 Universal Robots의 애플리케이션 개발 수석 관리자인 Joe Campbell은 식품 경영진이 인력 문제를 최소화하고 있다고 말했습니다. Campbell은 2023년 4월에 “아직도 단기적인 문제라고 믿는 노인들이 너무 많습니다.”라고 말했습니다.

그러나 Rockwell Automation과 Sapio Research의 제8차 연례 스마트 제조 현황 보고서는 이러한 상황이 어떻게 변할 수 있는지 보여줍니다. 한 가지 상당히 큰 조사 결과는 "지난해 보고서(2022)에서 응답자의 35%만이 자신의 조직에 향후 12개월 동안 경쟁 우위를 점할 숙련된 인력이 부족하다고 보고했습니다."라는 사실을 보여줍니다.

2023년 보고서에서는 이는 극적으로 변화하여 "전년 대비 11% 증가한 46%로 현재 경쟁력과 관련하여 제조업체의 가장 큰 관심사를 나타냅니다.

더욱이, 보고서에 따르면 “제조업체의 36%가 기존 근로자를 새로운 역할이나 다른 역할로 용도 변경하고 있습니다.”

따라서 공장 현장에서 이러한 스마트 제조 기술 투자의 물결은 새로운 직무를 창출하고 인력 교육을 요구합니다. 스마트 제조 보고서에 따르면 "기업의 17%가 다양한 역할을 위해 새로운 직원을 고용해야 합니다.", "설문 조사에 참여한 글로벌 제조 리더의 41%는 현재 직원에게 업데이트된 프로세스에 대한 교육을 식음료를 포함한 인력 관련 가장 큰 장애물로 보고했습니다. 제조업 자."

로봇 포장 솔루션을 제공하는 JLS Automation의 영업 부사장인 Michael Newcome은 "우리 고객은 인력 부족 및 유지 문제로 인해 효과적이고 반복 가능한 교육 프로그램의 중요성이 더욱 중요해지고 있다고 말합니다."라고 말합니다.

최근 JLS Automation은 인간이 훈련한 AI와 결합된 가시광선을 사용하는 검사 시스템에 의존하여 적절한 단백질 절단을 식별하기 위해 기본 로딩 시스템에 통합될 수 있는 AI 검사 시스템을 시연했습니다.

스마트 제조 보고서는 식품 회사에서 반복적으로 발생하는 인력 문제를 지적합니다.

Rockwell Automation의 소비재 부문 글로벌 전략 마케팅 관리자인 Lee Coffey는 "프로세스 초기에 운영자를 참여시켜 이점을 설명하고 우려 사항을 해결하는 것이 중요합니다."라고 말합니다. "이러한 우려 사항을 이해함으로써 조직은 변화를 수용하는 데 도움이 되는 지지적이고 격려적인 분위기를 조성할 수 있습니다."

수년 동안 기업 내 식품 가공 부서는 공장 현대화 노력, 즉 스마트 자산의 첫 번째 물결을 받아왔습니다. 이는 공장 현장과 경영진 간 의사소통을 최적화하고 비용을 절감하기 위한 처리를 위한 산업 네트워킹 구축에 대한 자본 투자를 의미할 수 있습니다.

이는 가공 부문에서 더 빠른 승리를 거두고 식품 회사 내 포장 부문의 오래된 장비와 네트워킹을 의미했습니다.

2013년에 Chobani는 Hirschmann 산업용 이더넷과 25,000개 이상의 I/O 포인트로 모두 연결된 공장 전체에 29개 이상의 PLC와 프로세스 PLC를 추가한 새로운 아이다호 공장 건설로 식품 공학 올해의 공장을 수상했습니다. 또한 산업용 이더넷 네트워크를 통해 운영자는 Rockwell의 FactoryTalk View SE 소프트웨어와 Wonderware의 Data Historian을 통해 어느 위치에서나 프로세스를 추적할 수 있었습니다.

현대화의 첫 번째 단계는 처리 측면이었습니다. 몇 년 후, Chobani는 Induction Automation의 Ignition 플랫폼과 SCADA(감시 제어 및 데이터 수집)를 패키징 사업에 추가했습니다. 이는 프로세스 탱크와 같은 프로세스 제어 데이터가 기업 수준과 통신하고 실제 데이터와 동기화할 수 있었기 때문에 중요했습니다. - 시간 포장 작업 정보.