인공지능: 위협, 기회, 그리고 쉬머

Porter Anderson의 특집 기사2023년 7월 31일코멘트 남겨주세요

기업가 Nadim Sadek과 발행인 Evan Schnittman이 스타트업인 Shimmr.ai를 통해 AI 기반 소비자 봉사 활동에 대해 설명합니다.

나딤 사덱. 이미지: 쉬머

작성자: 포터 앤더슨, 편집장 | @포터_앤더슨

“작가들과 이야기해 보면 그들이 주목을 받고, 홍보를 받고 싶어 필사적으로 노력하고 있다는 것을 알 수 있습니다. 독자들과 이야기를 나눠보면 '내가 읽고 싶은 내용과 딱 맞는 내용을 찾을 수가 없다'고 앉아 계시네요. 그리고 마케팅 부서와 이야기를 나누면 실제로 참여해야 할 롱테일에 비해 자원이 부족하기 때문에 저자를 지원하지 않는 것에 대해 죄책감을 느끼고 있습니다.”

Sadek은 출판사, 작가, 독자 및 마케팅 담당자의 이 네 가지 애도가 그가 Shimmr.ai라고 부르는 새로운 스타트업에서 조화로운 교차점에 있을 수 있다고 믿습니다.

Glimmr, Flickr, Tumblr 및 Pixlr의 방식으로 이름이 표기된 Shimr의 출판에 대한 잠재적인 축복은 모든 출판의 가장 어려운 문제인 검색 가능성을 해결하기 위해 인공 지능을 활용할 수 있다면 절대적으로 달려 있을 수 있습니다.

우리는 초기 징후를 얻기 위해 오래 기다릴 필요가 없습니다. Shimmr는 9월 20일 영국의 독립출판사길드 프로그램에서 출간될 예정입니다. Melina Spanoudi가 오늘(7월 31일) The Bookseller에서 글을 쓰고 있는 것처럼 AI는 IPG 이벤트를 위해 계획된 핵심 주제이며 그에 따른 교육 프로그램이 있습니다. . 그리고 10월 18일부터 22일까지 프랑크푸르트 부흐메세(Frankfurter Buchmesse)에서 Shimmr 프레젠테이션이 있을 예정입니다. 여기서 무역 박람회 75주년 기념 프로그램의 많은 포인트가 인공 지능에 초점을 맞추고 있습니다.

AI라는 용어가 업계의 수많은 역학에 할당되기 전인 지난 10년 동안 Trajectory라는 회사의 작업을 기억하는 사람들에게는 Shimr이 하는 일이 어느 정도 친숙해 보일 것입니다.

Trajectory는 James Bryant와 Scott Beatty의 책 내용에 대한 알고리즘 비교 생성기였습니다. 스토리텔링의 기술적이고 감정적인 "벡터"를 도표화하기 위해 오늘날의 "대형 언어 모델"보다 작은 규모의 "자연어 처리"를 사용했습니다. 소매업체는 이러한 분석을 사용하여 책을 독자의 관심 사항과 일치시킬 수 있다는 아이디어가 있었습니다. 그러나 자체적으로 유망한 판매 알고리즘을 사용하는 일부 소매업체는 Sadek이 자신의 "책 DNA"에 갖고 있는 소비자 유발 요인에 접근하지 못했을 수도 있습니다.

DNA를 예약하시겠습니까? Publishing Perspectives 독자들은 또 다른 반향을 듣게 될 것입니다. "스토리 DNA"는 토론토에 본사를 둔 Wattpad가 IT 그룹이 새로운 자산을 찾고 있는 영화 제작자와 TV 제작자를 위해 대규모 플랫폼에서 내러티브를 표면화하는 방식을 설명하는 데 사용한 용어입니다. 개발하다. Wattpad Studios 직원은 최근 몇 년 동안 스토리 요소를 분류하고 개발을 위해 특별히 요청된 자료를 찾는 능력이 할리우드 기반 Aron Levitz와 그의 팀이 회사를 위해 이끄는 일련의 제작에서 진정한 성공을 거두었다고 느꼈습니다.

그렇다면 Shimr의 "책 DNA"에 대한 흔들림은 출판사가 홍보되지 않은 책을 홍보하고 독자가 읽지 않은 책을 읽도록 유도하는 데 도움이 될 수 있는 성공의 궤적을 어디에서 찾을 수 있습니까?

잠재적인 대답은 친숙하지만 중요한 용어인 end to end에 있습니다.

Sadek은 "무해하게(사실 약간의 귀족과 논쟁하겠지만) AI를 작동시킬 수 있는 엔드투엔드 솔루션을 생산할 수 있는 방법이 있습니까?"라고 묻습니다. 책을 '읽고' 두 가지를 '말하는' 곳: '(1) 이 책의 구조는 이것이 장르, 줄거리, 주인공, 적대자, 주제 등이라는 것을 의미합니다. 그리고 (2) 감정적인 영역과 기타 관심 영역은 X, Y, Z입니까?'” 그리고 나서 한 단계 더 나아가 계획에 따르면, 그 책을 좋아하는 소비자에게 그 책의 속성을 부여합니다.

예를 들어 Sadek은 우리가 우울, 잔인함, 분노, 낚시에 관한 책을 보고 있다고 제안합니다. Sadek의 세 가지 시스템 솔루션을 소개하겠습니다.